Skip to main content

Table 1 Expected classification error of selected experiments for breast cancer gene-expression data under two different features selection methods (t-test and RELIEF) for .

From: Is Bagging Effective in the Classification of Small-Sample Genomic and Proteomic Data?

Rule

FS

Single

DLDA

t-test

20

0.202

0.215

0.208

0.206

0.204

0.204

0.204

0.204

0.203

0.204

0.203

DLDA

t-test

40

0.198

0.205

0.201

0.200

0.200

0.199

0.199

0.199

0.199

0.199

0.199

DLDA

RELIEF

20

0.202

0.215

0.207

0.206

0.204

0.204

0.204

0.203

0.203

0.203

0.203

DLDA

RELIEF

40

0.198

0.206

0.201

0.201

0.200

0.200

0.199

0.199

0.199

0.199

0.199

LDA

t-test

20

0.212

0.237

0.224

0.220

0.217

0.217

0.216

0.216

0.215

0.215

0.214

LDA

t-test

40

0.204

0.217

0.209

0.208

0.207

0.206

0.206

0.206

0.205

0.205

0.205

LDA

RELIEF

20

0.213

0.239

0.225

0.222

0.219

0.218

0.218

0.217

0.216

0.216

0.216

LDA

RELIEF

40

0.203

0.218

0.210

0.207

0.206

0.206

0.205

0.205

0.205

0.205

0.205

3NN

t-test

20

0.230

0.281

0.246

0.241

0.235

0.234

0.231

0.231

0.230

0.229

0.229

3NN

t-test

40

0.228

0.274

0.241

0.235

0.231

0.229

0.228

0.227

0.226

0.226

0.225

3NN

RELIEF

20

0.234

0.282

0.248

0.242

0.238

0.236

0.234

0.234

0.233

0.233

0.232

3NN

RELIEF

40

0.227

0.271

0.241

0.235

0.231

0.229

0.227

0.227

0.226

0.225

0.225

CART

t-test

20

0.259

0.297

0.263

0.256

0.250

0.247

0.246

0.244

0.243

0.242

0.242

CART

t-test

40

0.257

0.294

0.258

0.252

0.245

0.244

0.242

0.240

0.239

0.239

0.237

CART

RELIEF

20

0.263

0.299

0.265

0.258

0.253

0.250

0.247

0.247

0.245

0.245

0.244

CART

RELIEF

40

0.256

0.293

0.260

0.253

0.245

0.244

0.241

0.240

0.239

0.239

0.238

NNET

t-test

20

0.252

0.293

0.246

0.240

0.230

0.230

0.225

0.224

0.223

0.222

0.221

NNET

t-test

40

0.226

0.256

0.225

0.219

0.215

0.213

0.212

0.210

0.210

0.209

0.209

NNET

RELIEF

20

0.255

0.298

0.248

0.240

0.233

0.232

0.229

0.228

0.226

0.225

0.224

NNET

RELIEF

40

0.230

0.260

0.227

0.220

0.216

0.213

0.213

0.212

0.211

0.210

0.209

  1. Bold-face type indicates the values that are smaller for the ensemble classifier as compared to a single classifier at a 99% significance level, according to the one-tailed paired t-test.