Skip to main content

Table 3 Expected classification error of selected experiments for prostate cancer protein-abundance data under two different features selection methods (t-test and RELIEF) for p = 2.

From: Is Bagging Effective in the Classification of Small-Sample Genomic and Proteomic Data?

Rule

FS

Single

DLDA

t-test

20

0.188

0.211

0.199

0.196

0.194

0.194

0.193

0.192

0.191

0.191

0.191

DLDA

t-test

40

0.187

0.207

0.196

0.194

0.192

0.191

0.191

0.191

0.190

0.190

0.189

DLDA

RELIEF

20

0.468

0.523

0.492

0.484

0.477

0.475

0.471

0.472

0.469

0.467

0.466

DLDA

RELIEF

40

0.458

0.502

0.477

0.474

0.465

0.469

0.465

0.463

0.462

0.463

0.460

LDA

t-test

20

0.212

0.241

0.225

0.222

0.219

0.218

0.216

0.216

0.215

0.215

0.215

LDA

t-test

40

0.198

0.224

0.210

0.208

0.205

0.204

0.203

0.202

0.202

0.202

0.201

LDA

RELIEF

20

0.422

0.492

0.449

0.435

0.426

0.426

0.422

0.419

0.417

0.415

0.410

LDA

RELIEF

40

0.416

0.479

0.440

0.433

0.426

0.421

0.420

0.418

0.416

0.415

0.413

3NN

t-test

20

0.187

0.251

0.203

0.195

0.192

0.189

0.187

0.187

0.186

0.185

0.185

3NN

t-test

40

0.153

0.208

0.168

0.162

0.158

0.156

0.154

0.153

0.152

0.152

0.151

3NN

RELIEF

20

0.268

0.355

0.307

0.299

0.287

0.284

0.280

0.278

0.277

0.276

0.275

3NN

RELIEF

40

0.222

0.283

0.248

0.239

0.233

0.231

0.229

0.228

0.226

0.226

0.224

CART

t-test

20

0.232

0.247

0.223

0.218

0.213

0.210

0.209

0.209

0.208

0.209

0.208

CART

t-test

40

0.213

0.219

0.198

0.194

0.189

0.189

0.187

0.185

0.185

0.185

0.184

CART

RELIEF

20

0.244

0.284

0.259

0.256

0.251

0.249

0.247

0.245

0.244

0.244

0.243

CART

RELIEF

40

0.222

0.250

0.233

0.229

0.226

0.225

0.224

0.223

0.223

0.223

0.221

NNET

t-test

20

0.297

0.300

0.271

0.266

0.260

0.259

0.256

0.256

0.254

0.254

0.253

NNET

t-test

40

0.277

0.274

0.254

0.248

0.244

0.244

0.240

0.241

0.239

0.239

0.239

NNET

RELIEF

20

0.345

0.382

0.337

0.324

0.318

0.314

0.313

0.313

0.312

0.309

0.307

NNET

RELIEF

40

0.329

0.348

0.312

0.303

0.295

0.294

0.290

0.290

0.290

0.288

0.289

  1. Bold-face type indicates the values that are smaller for the ensemble classifier as compared to a single classifier at a 99% significance level, according to the one-tailed paired t-test.